GEO, AEO, LLM SEO, SEO IA : un métier, quatre noms
Les termes sont apparus l’un après l’autre et personne n’en détient la propriété. GEO (generative engine optimization) est le plus utilisé. AEO (answer engine optimization), LLM SEO et SEO IA décrivent le même objectif : être l’un des trois à cinq noms que donne une réponse d’IA. Les recommandations de Google elles-mêmes y voient une partie du SEO.
Alors, quand une agence vend le GEO comme quelque chose de totalement distinct du SEO, demandez ce qui change exactement dans le travail. En général la réponse est : la mesure et l’attention portée aux autres sources, pas une technique secrète.
Comment un moteur d’IA choisit les noms qu’il donne
Quand une question demande des faits récents, le moteur lance une recherche, lit une poignée de pages et rédige une réponse à partir d’elles. Trois choses décident si vous en faites partie : le moteur peut-il récupérer et lire vos pages, comprend-il quelle entreprise vous êtes, et d’autres sources auxquelles il se fie vous mentionnent-elles pour cette question.
C’est pourquoi les moteurs diffèrent. Gemini et les Aperçus IA de Google s’appuient sur l’index de Google ; plusieurs assistants utilisent Bing ; Perplexity et ChatGPT exploitent en plus leurs propres crawlers. Chacun choisit ses sources : il faut donc savoir ce que tous disent.
En quoi consiste le travail de GEO
D’abord la base technique : crawlers d’IA autorisés dans robots.txt et dans votre pare-feu, pages clés lisibles sans JavaScript, entreprise décrite en données structurées, et mêmes nom, adresse et description sur chaque profil.
Ensuite le contenu : des réponses directes aux questions que posent vraiment vos clients, une page ou une section par question, dans chaque langue que vos clients utilisent. Puis la partie que la plupart des sites négligent : gagner des mentions dans les classements, comparatifs, presse spécialisée et sites d’avis que les moteurs citent pour votre catégorie.
Le guide détaille les huit étapes dans l’ordre que nous suivons avec nos clients.
Comment le mesurer honnêtement
Les réponses de l’IA changent d’un passage à l’autre : une seule capture d’écran ne prouve donc rien. Figez un ensemble de questions de clients avant le début du travail, posez chacune plusieurs fois dans chaque moteur chaque mois, et conservez les réponses brutes avec le moteur, la date et le passage. La tendance est alors réelle.
C’est ainsi que nous travaillons, et notre méthode est publique. Personne ne peut garantir une place dans une réponse ; quiconque promet « numéro un dans ChatGPT » vous montre le signal d’alerte le plus clair de ce domaine.
Qui s’en charge chez ToBeFound
Simon travaille sur la visibilité dans la recherche depuis 2013, d’abord dans Google et aujourd’hui dans les réponses de l’IA. Avec l’équipe ToBeFound, il accompagne des clients partout dans le monde, en anglais, espagnol, néerlandais et allemand.