GEO, AEO, SEO para LLM, SEO para IA: un trabajo, cuatro nombres
Los términos fueron apareciendo uno tras otro y nadie es su dueño. GEO (Generative Engine Optimization) es el más usado. AEO (optimización para motores de respuesta), SEO para LLM y SEO para IA describen el mismo objetivo: ser uno de los tres a cinco nombres que da una respuesta de IA. La propia guía de Google lo trata como parte del SEO.
Por eso, cuando una agencia vende el GEO como algo completamente distinto del SEO, pregunte qué cambia exactamente en el trabajo. Lo habitual es que la respuesta sea: la medición y el foco en otras fuentes, no una técnica secreta.
Cómo elige un motor de IA los nombres que da
Cuando una pregunta requiere datos actuales, el motor hace una búsqueda, lee un puñado de páginas y redacta una respuesta a partir de ellas. Tres cosas deciden si usted aparece: si el motor puede obtener y leer sus páginas, si entiende qué empresa es usted y si otras fuentes en las que confía le mencionan para esa pregunta.
Por eso los motores difieren entre sí. Gemini y los AI Overviews de Google se apoyan en el índice de Google; varios asistentes usan Bing; Perplexity y ChatGPT, además, tienen sus propios rastreadores. Cada uno elige sus fuentes, así que necesita saber qué dicen todos.
En qué consiste el trabajo de GEO
Primero, la base técnica: rastreadores de IA permitidos en robots.txt y en su cortafuegos, páginas clave legibles sin JavaScript, la empresa descrita con datos estructurados y el mismo nombre, dirección y descripción en cada perfil.
Después, el contenido: respuestas directas a las preguntas que los compradores hacen de verdad, una página o sección por pregunta, en cada idioma que usan sus compradores. Y luego la parte que la mayoría de las webs se salta: ganarse menciones en las listas, comparativas, prensa especializada y webs de reseñas que los motores citan en su categoría.
La guía recorre los ocho pasos en el orden en que los seguimos con nuestros clientes.
Cómo medirlo con honestidad
Las respuestas de la IA cambian de una consulta a otra, así que una sola captura de pantalla no prueba nada. Fije un conjunto de preguntas de compradores antes de empezar el trabajo, formule cada una varias veces en cada motor todos los meses y conserve las respuestas originales con motor, fecha y repetición. Entonces la tendencia es real.
Así trabajamos nosotros, y nuestro método es público. Nadie puede garantizar un puesto en una respuesta; quien le promete «el número uno en ChatGPT» le está enseñando la señal de alarma más clara de este sector.
Quién lo hace en ToBeFound
Simon trabaja en visibilidad en buscadores desde 2013, primero en Google y ahora en las respuestas de la IA. Junto con el equipo de ToBeFound atiende a clientes de cualquier parte del mundo, en inglés, español, neerlandés y alemán.