GEO, AEO, LLM-SEO, KI-SEO: eine Aufgabe, vier Namen
Die Begriffe sind nacheinander entstanden, und keiner gehört jemandem. GEO (Generative Engine Optimization) ist der gebräuchlichste. AEO (Answer Engine Optimization), LLM-SEO und KI-SEO beschreiben dasselbe Ziel: einer der drei bis fünf Namen zu sein, die eine KI-Antwort nennt. Googles eigene Hinweise behandeln es als Teil von SEO.
Wenn eine Agentur GEO als etwas völlig Getrenntes von SEO verkauft, fragen Sie also, was an der Arbeit genau anders ist. Meist lautet die Antwort: die Messung und der Fokus auf andere Quellen, keine Geheimtechnik.
Wie ein KI-System die Namen auswählt, die es nennt
Braucht eine Frage aktuelle Fakten, startet das System eine Suche, liest eine Handvoll Seiten und schreibt daraus eine Antwort. Drei Dinge entscheiden, ob Sie darin vorkommen: Kann das System Ihre Seiten abrufen und lesen, versteht es, welches Unternehmen Sie sind, und erwähnen andere Quellen, denen es vertraut, Sie zu dieser Frage.
Deshalb unterscheiden sich die KI-Systeme. Gemini und Googles AI Overviews greifen auf Googles Index zurück; mehrere Assistenten nutzen Bing; Perplexity und ChatGPT betreiben daneben eigene Crawler. Jedes wählt seine eigenen Quellen, also müssen Sie wissen, was alle sagen.
Woraus GEO-Arbeit besteht
Zuerst die technische Basis: KI-Crawler in der robots.txt und in Ihrer Firewall zugelassen, wichtige Seiten ohne JavaScript lesbar, das Unternehmen in strukturierten Daten beschrieben und derselbe Name, dieselbe Adresse und dieselbe Beschreibung in jedem Profil.
Dann die Inhalte: direkte Antworten auf die Fragen, die Kunden wirklich stellen, eine Seite oder ein Abschnitt pro Frage, in jeder Sprache, die Ihre Kunden nutzen. Und dann der Teil, den die meisten Websites auslassen: Erwähnungen verdienen, in den Listen, Vergleichen, Fachmedien und Bewertungsportalen, die die KI-Systeme für Ihre Kategorie zitieren.
Der Leitfaden geht alle acht Schritte in der Reihenfolge durch, in der wir sie für Kunden anwenden.
Wie man es ehrlich misst
KI-Antworten ändern sich von Durchlauf zu Durchlauf, ein einzelner Screenshot beweist also nichts. Legen Sie vor Beginn der Arbeit einen Satz Kundenfragen fest, stellen Sie jede Frage jeden Monat mehrfach in jedem KI-System und bewahren Sie die Rohantworten mit KI-System, Datum und Durchlauf auf. Dann ist der Trend echt.
So arbeiten wir, und unsere Methode ist öffentlich. Niemand kann einen Platz in einer Antwort garantieren; wer „Nummer eins in ChatGPT“ verspricht, zeigt Ihnen das deutlichste Warnsignal in diesem Feld.
Wer das bei ToBeFound macht
Simon arbeitet seit 2013 an der Sichtbarkeit in Suchmaschinen, zuerst in Google und jetzt in KI-Antworten. Mit dem Team von ToBeFound betreut er Kunden überall auf der Welt, auf Englisch, Spanisch, Niederländisch und Deutsch.